英伟达的英文名称为NVIDIA，这个名字起源于罗马神话的Invidia，在拉丁文中Invidia有羡慕与目不转睛之意。因此NVIDIA英伟达logo设计以“眼睛”为主要元素，并采用正负形的艺术表现手法将其一分为二，营造出一种不同寻常的视觉感受，让人印象深刻。Logo设计图形的右侧为绿色的方形色块，我们知道NVIDIA公司的核心产品是图形芯片，简称GPU，图形是视觉的基础， GPU就是架起图形与用户交互的桥梁，这个设计就正好展现了这一理念。
NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司 [1] 。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang（黄仁勋）是创始人兼CEO。 [2] 2023年5月30日，NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业，史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。
1999年，NVIDIAlogo设计定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。 [3] 2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球50大最聪明公司”榜单。
2020年7月8日美股收盘后，英伟达首次在市值上实现对英特尔的超越，成为美国市值最高的芯片厂商，这也是2014年后再次有新面孔站上美国芯片企业市值第一的位置 。
在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，这是NVIDIA发布的第八代GPU架构，包含超过540亿个晶体管，性能相较于前代提升了高达20倍，也是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃。 [5] NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU。作为一款通用型工作负载加速器，A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形。
2020年5月21日，NVIDIA发布了截至2020年4月26日的2021年第一季度财务报告。第一季度收入达30.8亿美元，较同期的22.2亿美元增长39%。数据中心收入创下11.4亿美元的纪录，较同期增长80%。GAAP毛利润率创下65.1%的纪录。
2022年，NVIDIA荣获美国最佳工作场所奖。
2022年3月7日，NVIDIA宣布存储方案提供商 Excelero加入NVIDIA。
NVIDIA TNT
开创NVIDIA时代的产品
NVIDIA收购著名图形芯片厂商3dfx之前，NVIDIA奠定自己王者之路的品牌，到了TNT2时代，128位核心、支持AGP4X、支持32M显存，这些特性都为GeForce系列的成功奠定了基础
NVIDIA GEFORCE
为图形和视频所设计的GPU
配有NVIDIA GeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。GeForce系列的笔记本GPU还包括先进的管理耗电技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。
NVIDIA GeForce
为移动电话所设计的超低能耗手持GPU
真实的流动数字电视、控制台类的3D游戏、高保真环绕声效、流畅的DVD质量视频回放、和明快生动的照片。所有这些都有更长的电池寿命作保证。
NVIDIA QUADRO
完整的专业解决方案带来性能突破和高质量
所有领先的专业图形应用均通过鉴定。专业显示部件领域的王者。NVIDIA Quadro Plex是业内第一个专属视觉运算系统（VCS）。
NVIDIA Nforce
世界上最先进的核心逻辑解决方案
nForce媒体通信处理器（MCP）带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体连接。可以在台式电脑、笔记本电脑、工作站和服务器上使用。
NVIDIA解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。
NVIDIA TEGRA
世界首款移动超级芯片，所搭载的首个移动双核CPU可实现极高的多任务处理性能，可将浏览速度提升两倍，从而实现绝佳Web体验，而所搭载的英伟达精视(NVIDIA GeForce)GPU可实现Flash硬件加速以及游戏机品质的游戏体验。
NVIDIA Grace CPU
NVIDIA Grace CPU 是超过 10,000 个工程年的成果，专为满足全球最先进应用的计算要求而设计 —— 这些应用包括自然语言处理、推荐系统、AI 超级计算 —— 其所进行的数据分析需要超高速计算性能和大容量内存。这款产品将高能效 Arm CPU 核心与创新的低功耗内存子系统相结合，以高能效提供高性能。
cuLitho
NVIDIA cuLitho是一个具有优化的工具和算法的库 ，用于 GPU 加速计算光刻和半导体制造过程。
它在 GPU 上运行，其性能比当前光刻技术工艺提高了 40 倍，能够为每年消耗数百亿 CPU 小时的大规模计算工作负载提供加速。ASML、TSMC 和 Synopsys等半导体和电子设计自动化行业领导者正在利用 NVIDIA cuLitho 来推动芯片扩展，并使其最终用户能够降低成本并加速技术进步。
